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ICAM-520-D10W

Name: Advantech ICAM-520-D10W
Brand: Advantech
SKU: 923-ICAM-520-D10W
Price: 2374.08 EUR
Availability: InStock

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Mouser REF:

923-ICAM-520-D10W

Fabr. N.º:

ICAM-520-D10W

Fabr.:

Advantech

Descripción:

Cameras y módulos de cámara ICAM-520 Dev.kit 1.6MP, 60fps, 12mm, whi

Ciclo de vida:

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Hoja de datos:

ICAM-520-D10W Hoja de datos (PDF)

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Atributo del producto	Valor del atributo	Seleccionar atributo
Fabricante:	Advantech
Categoría de producto:	Cameras y módulos de cámara
RoHS:
Producto:	Industrial AI Cameras
Número de imágenes por segundo:	60 fps
Voltaje operativo de suministro:	19 V to 24 V
Temperatura operativa mínima:	0 C
Temperatura operativa máxima:	+ 45 C
Dimensiones:	82 mm x 121 mm x 63 mm
Marca:	Advantech
Tipo de memoria:	LPDDR4
Serie:	ICAM-520
Cantidad del paquete de fábrica:	1
Subcategoría:	Cameras & Accessories

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Hoja de datos

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PCN

Códigos de cumplimiento

USHTS:: 8525895050
ECCN:: 5A992.C

Clasificaciones de origen

País de origen:: Taiwán
País de origen del ensamblaje:: No disponible
País de difusión:: No disponible

El país puede cambiar en el momento del envío.

Cámara de IA industrial ICAM-520

La cámara de IA Industrial ICAM-520 de Advantech es una solución todo en uno, compacta y resistente que resulta ideal para diversas aplicaciones de visión de IA en el borde. La ICAM-520 está altamente integrada con objetivos de enfoque variable programables, iluminación LED, un sensor de imagen Sony de calidad industrial, procesadores ARM® de varios núcleos y NVIDIA Jetson Xavier NX. La cámara cuenta con un objetivo varifocal e iluminación LED para reducir la necesidad de instalación y mantenimiento. La ICAM-520 de Advantech acelera el desarrollo e implementación de aplicaciones de IA de visión de la nube al borde mediante el uso del SDK CAMNavi, la utilidad basada en web HTML5, y el SDK Deepstream de NVIDIA. El SDK CAMNavi utiliza un lenguaje Python de forma predeterminada y se adapta mejor a la adquisición de imágenes y a la integración de algoritmos de IA. La utilidad basada en web HTML 5 puede configurar las cámaras y los ajustes de la red para facilitar la instalación. Un paquete precargado Jetpack de compatibilidad con la placa V4L2 y la interfaz RTSP permite una conexión perfecta a los servicios de IA en la nube.