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KL520B1311A

Name: Kneron KL520B1311A
Brand: Kneron
SKU: 827-KL520B1311A
Price: 12.13 EUR
Availability: InStock

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Mouser REF:

827-KL520B1311A

Fabr. N.º:

KL520B1311A

Fabr.:

Kneron

Descripción:

Procesadores - especializados para aplicaciones KL520 AI SOC

Hoja de datos:

KL520B1311A Hoja de datos (PDF)

Modelo ECAD:

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Cant.	Precio unitario	Precio total
	12,13 €	12,13 €
	9,21 €	92,10 €
	8,83 €	220,75 €
	7,78 €	778,00 €
	7,40 €	1.850,00 €
	6,92 €	3.460,00 €
	6,66 €	6.660,00 €
2.500	Cotización

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Atributo del producto	Valor del atributo	Seleccionar atributo
Fabricante:	Kneron
Categoría de producto:	Procesadores - especializados para aplicaciones
Restricciones de envío:	Este producto puede requerir documentación adicional para las exportaciones a los Estados Unidos.
RoHS:
Estilo de montaje:	SMD/SMT
Empaquetado / Estuche:	TFBGA-159
Núcleo:	ARM Cortex M4
Frecuencia máxima de reloj:	300 MHz
Voltaje operativo de suministro:	1.1 V
Temperatura operativa mínima:	0 C
Temperatura operativa máxima:	+ 70 C
Empaquetado:	Tray
Marca:	Kneron
Tamaño de datos RAM:	512 MB
Tipo de interfaz:	GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, USB
Sensibles a la humedad:	Yes
Serie del procesador:	KL520
Tipo de producto:	Processors - Application Specialized
Subcategoría:	Processors - Application Specialized
Peso unitario:	160 mg

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Hoja de datos

KL520B1311A Hoja de datos (PDF)

Códigos de cumplimiento

USHTS:: 8471500150
ECCN:: 3A001.a.9

Clasificaciones de origen

País de origen:: Taiwán
País de origen del ensamblaje:: No disponible
País de difusión:: No disponible

El país puede cambiar en el momento del envío.

KL520 AI SoC

Kneron KL520 AI (Artificial Intelligence) SoC (System on a Chip) is designed to provide smart-home and IoT applications with on-device Edge AI and Machine Learning. The KL520 combines proprietary software and hardware designs to create a highly efficient and ultra-low-power Neural Processing Unit (NPU). Running AI computations on the end device helps generate real-time insights without relying on the Cloud. The KL520's reconfigurable architecture allows it to run several different Convolutional Neural Networks (CNNs) based on different applications, regardless of its kernel size, architecture requirements, or input size. This feature enables the KL520 to achieve a very high MAC (Media Access Control) efficiency, a key metric for efficient computation.